Klinisk AI
Gruppen – Klinisk AI
Gruppen fokuserer på udvikling og implementering af maskinlæringsapplikationer (ML-applikationer) i sundhedssektoren og sundhedsdatainfrastruktur primært indenfor kræftområdet.
Udvikling og implementering af ML-applikationer
Vi arbejder på at bringe kunstig intelligens (AI) ind i den kliniske praksis ved at udvikle ML-baserede dynamiske risikoprædiktionsmodeller og implementere dem i beslutningsstøtteværktøjer. Modellerne er primært baseret på real-world data fra kliniske og administrative registre.
Multimodal AI
Vi arbejder også med modeller, som integrerer flere modaliteter. Hovedsageligt arbejder vi på at kombinere 3D-billeder og tekst fra patientjournaler med strukturerede kliniske data. Vi anvender sprogteknologi (NLP) til at udtrække information fra ustrukturerede patientjournaler, primært ved at bruge store sprogmodeller (LLM’er).
Sundhedsdatainfrastruktur
Vi udfører og deltager i projekter, som har til formål at facilitere forskning, dele data og viden og implementere AI på det regionale, nationale og europæiske niveau. Dette indebærer b.la. udvikling af en platform for præcisionsmedicin samt arbejde med findability, accessibility, interoperability and reusability (FAIR) dataprincipperne og den fælles datamodel observational medical outcomes partnership (OMOP).