Dette kursus henvender sig til ph.d.-studerende inden for datavidenskab og fokuserer på udvikling og implementering af modeller til dynamiske risikoforudsigelser i en klinisk kontekst. Kurset vil omfatte en gennemgang af, hvordan man forbereder longitudinal sundhedsdata til prædiktion, hvordan man bygger dynamiske prædiktionsmodeller samt hvordan man implementerer dem i klinisk praksis.

Kurset giver 3 ECTS og er beskrevet her.

Tilmelding foregår via moodle.

Dette kursus henvender sig til kliniske ph.d.-studerende og introducerer, hvordan datavidenskab kan omsætte sundhedsdata til klinisk anvendelige applikationer. Kurset dækker hele værdikæden inden for klinisk datavidenskab, herunder indsamling og forberedelse af sundhedsdata, anvendelsen af disse data som input til prædiktive modeller og implementeringen af disse modeller i klinisk praksis. Kurset giver et overblik og en forståelse af processerne, snarere end hvordan man udfører dem. 
  
Kurset giver 2,5 ECTS og er beskrevet her.

Tilmelding foregår via moodle. 

Dette kursus henvender sig til ph.d.-studerende, der arbejder med translationel og klinisk cancerforskning. Kurset dækker en række emner indenfor translationel cancerforskning, herunder grundlæggende videnskabelige metoder, statistik og bioinformatik samt nøgleemnerne i kliniske forsøg. 
  
Kurset giver 2 ECTS og er beskrevet her.  

Tilmelding foregår via moodle. 

Vi tilbyder vejledning og medvejledning inden for data science til kandidater og ph.d.-studerende inden for biomedicin, bioinformatik, ingeniør- og naturvidenskab samt medicin. 
  
Ønsker du at lave et projekt med os, er du velkommen til at kontakte en medarbejder her.